5. Основы теории нечетких множеств

Однако в запросах к базам данных, которые пытается формулировать человек, часто присутствуют неточности и неопределенности. Нет ничего удивительного, когда на запрос в поисковой системе Интернет пользователю выдается множество ссылок на документы, упорядоченных по степени релевантности запросу. Потому что текстовой информации изначально присуща нечеткость и неопределенность, причинами которой является семантическая неоднозначность языка, наличие синонимов и т. Например, из базы данных требуется извлечь следующую информацию: Получить список молодыхсотрудников с невысокойзаработной платой Найти предложения о сдаче не очень дорогогожильяблизко к центру города Здесь высказывания Молодой, Невысокая, Не очень дорогой, Близко имеют размытый, неточный характер, хотя заработная плата определена до рубля, а удаленность квартиры от центра — с точностью до километра. Причиной всему служит то, что в реальной жизни мы оперируем и рассуждаем неопределенными, неточными категориями. Концепция нечетких запросов базируется на математической теории нечетких множеств и аппарате нечеткой логики , предложенной Л. Заде в году. Нечеткая логика — черезвычайно полезный инструмент для моделирования приближенных рассуждений. Она позволяет аккумулировать знания о некоторой предметной области, или, проще говоря, является одной из моделей представления знаний.

Нечеткие множества

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. Процесс принятия решений в этом случае имеет многоаспектный и чрезвычайно сложный характер и требует привлечения современного программного обеспечения.

В данной работе предлагается двухэтапный метод оценки эффективности инвестиций.

Аннотация: В данной статье проведен анализ инвестиционного проекта с использованием теории нечетких множеств. Основным этапом в оценке.

Публикация материалов на других сайтах запрещена. Данная работа и все другие доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта. Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Подобные документы Автоматизация расчета основных показателей эффективности инвестиционных проектов.

Финансовая схема реализации в соответствии с типом потоков инвестиций и доходов. Аналитические зависимости для вычисления показателей, построение соответствующих графиков. Цель изучения систем массового обслуживания, их элементы и виды.

Сюда относятся показатели ликвидности, рентабельности, устойчивости, оборачиваемости капитала, прибыльности и т. По ряду показателей известны некие нормативы, характеризующие их значение положительно или отрицательно. Но в большинстве случаев показатели, оцениваемые при анализе, однозначно нормировать невозможно.

Это связано со спецификой отраслей экономики, с текущими особенностями действующих предприятий, с состоянием экономической среды, в которой они работают.

инвестиции - временный отказ экономического субъекта от потребления измерять возможности (ожидания), является теория нечетких множеств.

Будем использовать три вербальные оценки, характеризующие привлекательность поставщиков: Цена поставок должна быть низкая То: Поставщик 1 подходит удовлетворительно Поставщик 2 подходит отлично Поставщик 3 подходит удовлетворительно Поставщик 4 подходит хорошо После написания правил п. Поэтому основой метода нечетких множествах является применение лингвистических переменных, их обработка для дальнейшей оценки поставщиков по качественному параметру.

В частности, нечеткое множество, представляющее собой ограничение, связанное со значениями лингвистической переменной, можно рассматривать как совокупную характеристику различных подклассов элементов универсального множества. Например, значениями лингвистической переменной Возраст могут быть: Каждое из этих значений является названием нечеткой переменной.

Применение теории нечетких множеств в анализе рисков инвестиционных проектов

Формула 12 позволяет рассчитать чистый приведенный доход, получаемый от инвестиционного проекта, использующего заемные средства, в случае, когда поступления от инвестиционного проекта и индекс инфляции заданы нечеткими числами -типа. Получена расчетная формула, позволяющая определять чистый приведенный доход в нечетких условиях на основе арифметики нечетких чисел -типа. Для определения чистого приведенного дохода ИП в нечетких условиях можно использовать также комплексный или матричный метод выполнения операций над нечеткими числами -типа, что позволит упростить вычисления при использовании систем компьютерной математики [5].

В статье представлено исследование нечетких множеств второго порядка с эффективного с экономической точки зрения инвестиционного проекта.

Поиск по разделу нестрогое соответствие: Документов, удовлетворяющих Вашему запросу: Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций Автор: Монография посвящена применению теории нечетких множеств к задачам управления финансами и, в частности, анализу инвестиций на рынке ценных бумаг Рассматриваются вопросы оценки риска банкротства эмитента, проектного риска прямых инвестиций , риска вложений в акции, облигации, опционы и их комбинации Для облегчения понимания проводится систематическое изложение основ теории нечетких множеств Предложенная автором самостоятельная теория оценки рисков с помощью нечетких множеств легла в основу ряда программных продуктов, разработанных российскими компаниями Ключевые слова Ценные бумаги, инвестиции, неопределенность, риск, акции, облигации, паи взаимных фондов, опционы, доходность и волатильность активов, нечеткие множества, нечеткие числа, нечеткие функции, риск банкротства, риск неэффективности инвестиций, эффективность вложений в опционы и их комбинации, скоринг акций инвестиции, неопределенность и риски Инструменты для фондовых инвестиций Существующие способы оценки рисков инвестиций Базовые нечеткие описания для фондового менеджмента Ключевые понятия теории нечетких множеств Нечеткие числа и операции над ними

Пример применения нечетких множеств

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. В [1] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы ИС предприятия. Для описания проекта были выбраны следующие параметры:

Ценные бумаги, инвестиции, неопределенность, риск, акции, облигации, паи Монография посвящена применению теории нечетких множеств к.

Нечеткие множества в этом смысле могут выступать как инструмент моделирования неопределенности, который базируется на известной мыслительной способности человека оперировать качественными категории и оформлять свои логические выводы также в качественной форме. Характерные задачи квалиметрии в финансовом менеджменте: Итак, с чего начать в ходе квалиметрии? С построения нечетких классификаторов по каждому отдельному единичному фактору в иерархии. То есть, имеют место выраженные унимодальные гистограммы.

Обрабатывая эти гистограммы специальными методами, привлекая к этой обработке дополнительные экспертные соображения, мы выходим на нечеткий классификатор качественных уровней например, трапециедального вида. Если динамика уверенности эксперта нелинейна, ребра искривляются. Но в первом приближении можно остаться при линейной зависимости. Теперь, когда классификаторы построены, можно определить комплексный показатель на удобном носителе например, на единичном интервале , а затем осуществить двумерную свертку, переходя с уровня иерархии на уровень.

В свертку попадают две систем весов: Если же речь идет об операциях с будущими значениями финансовых факторов, то удобно моделировать эти факторы как нечеткие числа и функции. Характерные приложения теории нечётких множеств к финансовому менеджменту следующие: Анализ риска банкротства предприятия. Построение оптимального портфеля ценных бумаг и бизнесов.

Нечеткие множества для четких выводов

Поднимается проблема развития организации и управления в строительной сфере, связанная с созданием и внедрением в строительное производство программного обеспечения, способного к комплексной оценке и мониторингу, достоверному прогнозированию, а также своевременному регулированию строительных процессов. Настоящая статья посвящена главному этапу решения данной проблемы - созданию адекватной модели исследуемого процесса.

Ввиду неоднозначности, а также качественных характеристик большинства параметров организационных процессов в строительстве авторы используют теорию нечетких множеств для их математической формализации. Также с учетом большой параметрической сложности строительной системы применяются подходы кибернетики для определения связи между входами и выходами модели. Создана аналитическая зависимость, на основе которой формируется база правил нечеткой модели, приведен алгоритм ее работы.

Обоснована необходимость установления допустимых интервалов изменения параметров модели, которые отвечают условию устойчивого равновесия системы.

первого этапа формирования инвестиционного портфеля ценных бумаг показано зависимостей на основе нечетких множеств и нечеткой логики.

Лингвистической переменной назовем переменную, значениями которой являются слова или предложения естественного или искусственного языка. Например, Возраст лингвистическая переменная, если она принимает значения не числовые, а лингвистические, например: Множество называется базовым терм-множеством лингвистической переменной; - синтаксическая процедура, позволяющая оперировать элементами терм-множества , в частности, генерировать новые термы значения.

В нашем примере это перечисление вариантов: Это множество может иметь и бесконечное число элементов. М — семантическое правило, которое каждому лигвистическому значению Х ставит в соответствие его смысл, то есть позволяет сформировать соответствующее нечеткое множество. Пусть эксперт определяет толщину выпускаемого изделия с помощью понятий"малая толщина","средняя толщина" и"большая толщина", при этом минимальная толщина равна 10 мм, а максимальная - 80 мм.

Рассмотрим лингвистическую переменную с именем"температура в комнате". Тогда оставшуюся четверку можно определить так:

Ваш -адрес н.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Задачи стратегического управления реальными инвестициями предприятия и их особенности 1. Классификация видов неопределенности и риска в задачах принятия стратегических инвестиционных решений 1. Анализ основных подходов и традиционных методов принятия инвестиционных решений в условиях неопределенности 1.

Обоснование применения теории нечетких множеств к моделированию задач принятия стратегических инвестиционных решений Выводы по Главе ГЛАВА 2.

Одной из трудно решаемых проблем планирования любой будущей деятельности, в том числе и финансового анализа инвестиционных проектов.

Применим принцип обобщения в форме 1 для расширения области определения нечеткого отображения. Нечеткое отображение описывается функцией вида , тогда функция есть функцией принадлежности нечеткого множества в , представляющего собой нечеткий образ элемента при данном отображении. Следовательно, для системы проектного управления нечеткое множество можно трактовать как нечеткое описание реакции этой системы на управление. Пусть в условиях нашего примера реакция системы известна ЛПР лишь неточно, то есть отображение является нечетким.

Функция принадлежности нечеткого отображения. Функция принадлежности отображения изображена на рисунке 1, большему значению функции принадлежности соответствует более темный тон.

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РИСКА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА ПРИ НЕЧЕТКИХ ВХОДНЫХ ДАННЫХ

Особенности использования теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности инвестиционных проектов Особенности использования теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности инвестиционных проектов Действительность такова, что влияние факторов неопределенности на ИП приводит к возникновению непредвиденных ситуаций, приводящих к неожиданным потерям, убыткам, даже в тех проектах, которые первоначально признаны экономически целесообразными для предприятия, поскольку не учтенные в ИП негативные сценарии развития событий, пусть и малоожидаемые, тем не менее могут произойти и сорвать реализацию инвестиционного проекта [1,2].

Учет неопределенности информации и его эффективность напрямую зависят от выбора математического аппарата, определяемого математической теорией. Этап обоснования и выбора математического аппарата, обеспечивающего приемлемую формализацию неопределенности и адекватное решение задач, возникающих при управлении реальными инвестициями, является крайне важным. Выше проведенный анализ методов количественной оценки эффективности ИП в условиях неопределенности позволяет сделать вывод, что существующие методы либо элиминируют неопределенность из модели ИП, что неправомерно, так как неопределенность является неотъемлемой характеристикой любого прогноза, либо неспособны формально описать и учесть все возможное разнообразие видов неопределенности.

By Мельников Владимир Игоревич; Abstract: Статья посвящена актуальной проблеме оценки сложных инвестиционных проектов в условиях риска и.

Чижевского, 17 , В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. Одной из основных проблем применения нечеткой логики является выбор функций принадлежности нечетких переменных. В настоящей работе рассмотрены примеры выбора функций принадлежности нечетких переменных для оценки эффективности инвестиций в информационные системы управления и проект создания передвижных отделений почтовой связи ПОПС.

В качестве алгоритма нечеткой логики применялся алгоритм Мамдани. В качестве среды реализации алгоритма был выбран пакет прикладных программ .

Fuzzy logic Лекция 1